Modern bisnis berjalan dengan data. Mulai dari membantu organisasi agar berjalan lebih efisien hingga menciptakan pengalaman pelanggan baru dan memanfaatkan teknologi baru kecerdasan buatan (AI), perusahaan Anda perlu menempatkan data sebagai inti dari proses operasionalnya.
Di era digital, di mana perusahaan berhasil atau gagal karena kemampuan mereka untuk menarik wawasan dari informasi, organisasi Anda harus memiliki budaya yang memungkinkan orang untuk merasa percaya diri dengan dataTiga pemimpin bisnis menjelaskan cara menciptakan budaya tersebut.
Juga: Apakah alat AI mempermudah memulai bisnis baru? 5 faktor yang perlu dipertimbangkan
1. Buatlah rencana transformasi
Sophie Gallay, direktur data global dan TI klien di pengecer Prancis Etam, mengatakan menciptakan budaya data yang tepat melibatkan tiga elemen.
Elemen pertama adalah memastikan orang-orang dalam bisnis mengetahui cara menggunakan data dalam aktivitas sehari-hari. “Bagian terpenting dari pekerjaan saya bukanlah berurusan dengan landasan data dan kasus penggunaan, namun mendukung tim bisnis dalam memahami bagaimana mereka menggunakan data ini dalam proses mereka,” katanya.
Gallay mengatakan kepada ZDNET bahwa membangun pemahaman tentang pentingnya data memerlukan rencana khusus. “Budaya sering kali menjadi poin terakhir dalam peta jalan. Sering kali, hal tersebut menjadi hal yang paling penting. Orang berkata, 'Jika kita punya waktu dan uang, mungkin kita akan melakukan pelatihan.' Namun seringkali, Anda harus memulainya dengan budaya,” katanya.
“Saat Anda mengatakan ingin organisasi Anda berbasis data, penting untuk tidak terlalu fokus pada bagian 'data' dan lebih fokus pada bagian 'didorong'.”
Gallay mengatakan elemen kedua adalah memiliki pemimpin data dalam tim lini bisnis. “Anda tidak bisa memaksakan perubahan budaya dari tim TI. Organisasi Anda memerlukan perwakilan dalam tim bisnis dan kemudian budaya data Anda perlu ditanamkan secara organik,” katanya. “Oleh karena itu, penting untuk memilih pemimpin yang tepat. Anda kemudian perlu mendukung para pemimpin ini dan memastikan mereka mendapatkan dukungan yang tepat dalam tim bisnis mereka.”
Gallay mengatakan elemen ketiga adalah sponsorship tingkat senior. Para pemimpin bisnis dan digital tidak bisa memaksakan perubahan — mereka membutuhkan dorongan dari atasan mereka.
Juga: Kapan waktu yang tepat untuk berinvestasi di AI? 4 cara untuk membantu Anda memutuskan
“Komite eksekutif harus mendukung transformasi berbasis data ini dan semua inisiatif yang menyertainya. Jika Anda memiliki manajer dan direktur yang tidak selaras, transformasi transversal tidak akan terjadi,” katanya. “Dukungan dari tingkat senior ini tidak semata-mata berkaitan dengan politik. Sangat penting untuk memiliki komite eksekutif bersama Anda dan memastikan mereka menerapkan transformasi Anda secara top-down melalui strategi bisnis khusus mereka.”
2. Mengembangkan produk minimum yang layak
Richard Wazacz, CEO spesialis valuta asing Travelex, mengatakan ada banyak pembicaraan di industri TI tentang bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan data lake secara maksimal. Dia mengambil pendekatan berbeda dan lebih memilih membangun genangan air.
“Mulailah dari yang kecil, buktikan apa yang dapat Anda lakukan, bangun kepercayaan diri dan kedewasaan dalam organisasi Anda, dan hadapi masalah yang semakin besar,” katanya. Wazacz memberi tahu ZDNET bahwa setiap kumpulan data harus dikaitkan dengan tantangan bisnis tertentu. Setelah solusi ini terbukti, Anda dapat beralih ke masalah yang lebih besar.
“Dapatkan keyakinan bahwa genangan air membantu Anda,” katanya. “Selalu ada korelasi dan cara agar satu kumpulan data dapat membantu Anda memahami kumpulan data lainnya. Kemudian, seiring waktu, beberapa kolam Anda dapat disatukan untuk membuat danau kecil dan kemudian Anda dapat membuat danau yang lebih besar.”
Juga: 4 cara untuk membantu organisasi Anda mengatasi inersia AI
Wazacz mengatakan pendekatannya adalah mengembangkan produk minimum yang layak (MVP).
“Uji, gagal, pelajari,” katanya. “Genangan air Anda adalah MVP Anda — buatlah banyak genangan air. Beberapa genangan air akan cepat kering karena Anda salah. Jadi, jangan langsung membangun danau — Anda akan salah membuat dan membuang banyak uang untuk melakukannya.” Pendekatan bertahap ini membantu orang-orang di seluruh bisnis melihat nilai informasi.
Daripada menempatkan pemimpin data di setiap fungsi bisnis, Wazacz menyarankan para pemimpin bisnis lainnya untuk mengembangkan pendekatan realistis di mana Anda “membuktikan nilai data melalui tindakan.”
Ia mengatakan poin pembuktian ini penting karena bagian tersulit dalam membangun budaya data melibatkan manusia, bukan teknologi.
“Kenali beberapa kolega dalam bisnis yang memiliki kompetensi dan kemampuan untuk bermain dengan genangan air dan membuatnya berharga. Maka Anda akan menemukan lebih banyak orang dan ada sedikit osmosis,” katanya. “Orang-orang akan berkata, 'Genangan air itu membuat orang itu sukses. Mungkin saya akan mencoba dan membuat genangan air kecil.' Itu adalah pendekatan yang membutuhkan waktu. Jika Anda mencoba dan menenggelamkan semua orang dalam data, dan berharap mereka semua akan menyukai data, itu tidak akan pernah berhasil.”
3. Gunakan teknologi sebagai enabler
Nic Granger, direktur perusahaan dan CFO di North Sea Transition Authority (NSTA), mengatakan lebih banyak orang sekarang memahami potensi kekuatan data.
“Orang-orang mendengar tentang AI dan pembelajaran mesin, kedengarannya menarik, dan mereka ingin membicarakannya,” katanya.
Juga: Pengembangan tangkas dapat membuka kekuatan AI generatif – berikut caranya
Namun, kesadaran baru ini tidak berarti budaya data yang kuat sudah pasti ada. Granger mengatakan kepada ZDNET bahwa detail tata kelola data yang lebih rinci bisa jadi hal yang tidak menarik bagi orang-orang yang tertarik dengan AI.
“Jika Anda berbicara tentang manajemen data dan catatan, kedengarannya seperti Anda berbicara tentang kertas di lemari arsip,” katanya. “Saya pikir hal yang penting — dan kami melakukan ini di pihak kami — adalah membuat orang-orang di seluruh organisasi memahami bahwa Anda tidak dapat melakukan hal-hal mewah yang ingin Anda lakukan dengan AI dan pembelajaran mesin sebelum Anda membereskan data.”
Granger mengatakan kepada ZDNET bahwa upayanya membangun budaya data sangat penting bagi strategi digitalnya. Seperti para pemimpin bisnis lainnya, dia mengatakan sistem dan layanan hanyalah salah satu komponen budaya data — dan kunci kesuksesannya terletak pada sumber daya manusia Anda.
“Kami memulai dengan keterampilan dan budaya sumber daya manusia karena teknologi tidak akan menjadi solusi terhadap berbagai hal, namun justru teknologi yang memungkinkan solusi tersebut,” katanya. “Jadi, memiliki keterampilan digital yang tepat, budaya, dan orang-orang yang tepat dalam tim adalah pilar pertama.”
Juga: 5 cara menciptakan strategi kerja hybrid yang efektif, menurut para pemimpin bisnis
Granger mengatakan dia bekerja keras untuk membangun landasan data yang tepat, termasuk menciptakan Akademi Digital internal, yang memungkinkan para profesional untuk mengambil keterampilan digital dan memberi petunjuk tempat yang tepat untuk belajar. “Jika Anda ingin mempelajari Power BI, Akademi akan mengarahkan Anda ke kursus yang tepat,” ujarnya.
Selagi para profesional mengasah keterampilan digital mereka, Granger dan timnya mengidentifikasi area di mana teknologi dapat digunakan untuk mengubah akses data. “Beberapa hal yang telah kami bicarakan termasuk pembuatan gudang data internal sehingga kolega kami di bidang analisis data dapat mengakses informasi yang tepat untuk menyusun tolok ukur dan melakukan pekerjaan analitis yang mendalam.”
