Ilmuwan AI Ray Kurzweil: 'Kita akan memperluas kecerdasan satu juta kali lipat pada tahun 2045' | Kecerdasan buatan (AI)

TIlmuwan komputer Amerika dan optimis terhadap teknologi Ray Kurzweil adalah pakar lama dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Buku terlarisnya tahun 2005, Singularitas Sudah Dekatmemicu imajinasi dengan prediksi seperti fiksi ilmiah bahwa komputer akan mencapai tingkat kecerdasan manusia pada tahun 2029 dan bahwa kita akan bergabung dengan komputer dan menjadi manusia super sekitar tahun 2045, yang disebutnya sebagai “Singularitas”. Sekarang, hampir 20 tahun kemudian, Kurzweil, 76 tahun, memiliki sekuel, Singularitas Semakin Dekat – dan beberapa prediksinya tidak lagi tampak aneh. Pekerjaan sehari-hari Kurzweil adalah peneliti utama dan visioner AI di Google. Dia berbicara kepada Pengamat dalam kapasitas pribadinya sebagai penulis, penemu dan futuris.

Mengapa menulis buku ini?
Singularitas Sudah Dekat berbicara tentang masa depan, tapi 20 tahun yang lalu, ketika orang belum mengetahui apa itu AI. Sudah jelas bagi saya apa yang akan terjadi, namun tidak jelas bagi semua orang. Kini AI mendominasi pembicaraan. Sekarang saatnya untuk melihat kembali kemajuan yang telah kita capai – model bahasa besar (LLM) cukup menyenangkan untuk digunakan – dan terobosan yang akan datang.

Proyeksi Anda untuk tahun 2029 dan 2045 tidak berubah…
Saya tetap konsisten. Jadi 2029, baik untuk kecerdasan tingkat manusia maupun kecerdasan umum buatan (AGI) – yang sedikit berbeda. Kecerdasan tingkat manusia umumnya berarti AI yang telah mencapai kemampuan paling manusia terampil dalam domain tertentu dan pada tahun 2029 hal itu akan tercapai dalam banyak hal. (Mungkin ada beberapa tahun transisi setelah tahun 2029 di mana AI belum melampaui manusia teratas dalam beberapa keterampilan utama seperti menulis skenario pemenang Oscar atau menghasilkan wawasan filosofis baru yang mendalam, meskipun itu akan terjadi.) AGI berarti AI yang dapat melakukan semua hal yang setiap manusia dapat melakukannya, tetapi pada tingkat yang lebih tinggi. AGI kedengarannya lebih sulit, tetapi hal itu akan terjadi pada saat yang sama. Dan perkiraan saya lima tahun ke depan sebenarnya konservatif: Elon Musk baru saja mengatakan itu akan terjadi dalam dua tahun.

Mengapa kami harus memercayai tanggal Anda?
Saya satu-satunya orang yang meramalkan minat luar biasa terhadap AI yang kita lihat saat ini. Pada tahun 1999, orang mengira hal itu akan memakan waktu satu abad atau lebih. Saya katakan 30 tahun dan lihat apa yang kita miliki. Penggerak terpenting adalah pertumbuhan eksponensial dalam jumlah daya komputasi untuk harga dalam dolar konstan. Kita menggandakan kinerja harga setiap 15 bulan. LLM baru mulai bekerja dua tahun lalu karena peningkatan komputasi.

Apa yang belum ada saat ini untuk membawa AI ke kondisi yang Anda perkirakan pada tahun 2029?
Salah satunya adalah daya komputasi yang lebih besar – dan itu akan segera terjadi. Itu akan memungkinkan peningkatan dalam memori kontekstual, penalaran akal sehat, dan interaksi sosial, yang semuanya merupakan area yang masih memiliki kekurangan. Kemudian kita memerlukan algoritme yang lebih baik dan lebih banyak data untuk menjawab lebih banyak pertanyaan. Halusinasi LLM (di mana mereka menghasilkan keluaran yang tidak masuk akal atau tidak akurat) akan menjadi masalah yang jauh lebih kecil, setidaknya pada tahun 2029 – hal itu sudah jauh lebih jarang terjadi dibandingkan dua tahun lalu. Masalah itu terjadi karena mereka tidak memiliki jawaban, dan mereka tidak mengetahuinya. Mereka mencari hal terbaik, yang mungkin salah atau tidak tepat. Seiring dengan semakin cerdasnya AI, ia akan dapat memahami pengetahuannya sendiri dengan lebih tepat dan akurat dalam melaporkannya kepada manusia saat ia tidak mengetahuinya.

Apa sebenarnya Singularitas itu?
Saat ini, kita mempunyai satu ukuran otak yang tidak dapat kita lampaui untuk menjadi lebih pintar. Namun cloud kini semakin pintar dan berkembang tanpa batas. Singularitas, yang merupakan metafora yang dipinjam dari fisika, akan terjadi ketika kita menggabungkan otak kita dengan awan. Kita akan menjadi kombinasi antara kecerdasan alami dan kecerdasan sibernetik, dan semuanya akan digabung menjadi satu. Hal ini dimungkinkan melalui antarmuka otak-komputer yang pada akhirnya akan menjadi nanobot – robot seukuran molekul – yang akan masuk ke otak kita secara non-invasif melalui kapiler. Kita akan memperluas kecerdasan satu juta kali lipat pada tahun 2045 dan hal ini akan memperdalam kesadaran kita.

Sulit untuk membayangkan seperti apa jadinya, tetapi kedengarannya tidak begitu menarik…
Bayangkan seperti memiliki ponsel, tetapi di dalam otak Anda. Jika Anda mengajukan pertanyaan, otak Anda akan dapat mencari jawaban di cloud, mirip dengan yang Anda lakukan di ponsel sekarang – hanya saja jawabannya akan langsung muncul, tidak akan ada masalah input atau output, dan Anda tidak akan menyadari bahwa itu telah dilakukan (jawabannya akan muncul begitu saja). Orang-orang berkata, “Saya tidak menginginkan itu”: mereka pikir mereka juga tidak menginginkan ponsel!

Bagaimana dengan risiko eksistensial dari sistem AI tingkat lanjut – bahwa sistem tersebut dapat memperoleh kekuatan yang tidak terduga dan secara serius membahayakan umat manusia? “Bapak baptis” AI Geoffrey Hinton meninggalkan Google tahun laluBahasa Indonesia: dalam bagian karena kekhawatiran tersebut, sementara yang lain tinggi-profil pemimpin teknologi seperti Elon Musk juga telah mengeluarkan peringatan. Awal bulan ini, Pekerja OpenAI dan Google DeepMind menyerukan perlindungan yang lebih besar bagi peluitblower yang menimbulkan masalah keselamatan.
Saya punya bab tentang bahaya. Saya telah terlibat dalam upaya menemukan cara terbaik untuk maju dan saya membantu mengembangkannya Prinsip AI Asilomar (seperangkat pedoman yang tidak mengikat secara hukum untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab pada tahun 2017). Kita memang harus menyadari potensi di sini dan memantau apa yang dilakukan AI. Namun, menentangnya saja bukanlah hal yang masuk akal: keuntungannya sangat besar. Semua perusahaan besar berupaya lebih keras untuk memastikan sistem mereka aman dan selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan daripada menciptakan kemajuan baru, yang merupakan hal yang positif.

Tidakkah akan ada batasan fisik pada daya komputasi yang menghambatnya?
Komputasi yang kita miliki saat ini pada dasarnya sempurna: komputasi akan semakin baik setiap tahun dan akan terus berlanjut di bidang tersebut. Ada banyak cara untuk terus meningkatkan chip. Kita baru saja mulai menggunakan dimensi ketiga (membuat chip 3D), yang akan membawa kita selama bertahun-tahun. Saya tidak melihat kita membutuhkan komputasi kuantum: kita belum pernah mampu menunjukkan nilainya.

Anda berpendapat bahwa tes Turing, dimana AI dapat berkomunikasi melalui teks yang tidak dapat dibedakan dari manusia, akan lulus pada tahun 2029. Namun untuk lulus, AI perlu melakukan tindakan bodoh. Bagaimana?
Manusia tidaklah begitu akurat dan mereka tidak tahu banyak hal! Anda dapat bertanya kepada LLM hari ini secara spesifik tentang teori apa pun di bidang apa pun dan mereka akan menjawab Anda dengan sangat cerdas. Namun, siapa yang mungkin dapat melakukan itu? Jika manusia menjawab seperti itu, Anda akan tahu bahwa itu adalah mesin. Jadi, itulah tujuan menyederhanakannya – karena ujian tersebut mencoba meniru manusia. Beberapa orang melaporkan bahwa GPT-4 dapat lulus tes Turing. Saya pikir kita punya waktu beberapa tahun lagi untuk menyelesaikan masalah ini.

Tidak semua orang mampu membeli teknologi masa depan yang Anda bayangkan. Apakah kesenjangan teknologi membuat Anda khawatir?
Menjadi kaya memungkinkan Anda untuk membeli teknologi ini di tahap awal, tetapi juga di tahap saat teknologi tersebut tidak berfungsi dengan baik. Saat ponsel (seluler) masih baru, harganya sangat mahal dan juga kinerjanya buruk. Ponsel hanya memiliki sedikit akses ke informasi dan tidak terhubung ke cloud. Sekarang harganya sangat terjangkau dan sangat berguna. Sekitar tiga perempat orang di dunia memilikinya. Jadi, hal yang sama akan terjadi di sini: masalah ini akan hilang seiring waktu.

Buku ini membahas secara detail pekerjaan AI-potensi membunuh. Perlukah kita khawatir?
Iya dan tidak. Jenis pekerjaan tertentu akan diotomatisasi dan orang-orang akan terpengaruh. Namun kemampuan baru juga menciptakan lapangan kerja baru. Pekerjaan seperti “influencer media sosial” tidak masuk akal, bahkan 10 tahun yang lalu. Saat ini kita memiliki lebih banyak pekerjaan dibandingkan yang pernah kita miliki dan pendapatan rata-rata per jam kerja di AS adalah 10 kali lipat dibandingkan 100 tahun lalu, disesuaikan dengan dolar saat ini. Pendapatan dasar universal akan dimulai pada tahun 2030-an, yang akan membantu meredam dampak buruk dari gangguan pekerjaan. Hal ini tidak akan memadai pada saat itu, tetapi seiring waktu akan menjadi memadai.

Ada cara-cara lain yang mengkhawatirkan, selain kehilangan pekerjaan, yang dijanjikan AI untuk mengubah dunia: menyebarkan disinformasi, menyebabkan kerusakan melalui algoritma yang bias, dan meningkatkan pengawasan. Anda tidak perlu terlalu memikirkan hal-hal tersebut…
Kita memang harus mengatasi beberapa jenis masalah. Kita akan menghadapi pemilu dan video “deepfake” menjadi kekhawatiran. Saya rasa kita benar-benar dapat mengetahui (apa yang palsu) tetapi jika itu terjadi tepat sebelum pemilu, kita tidak akan punya waktu. Mengenai masalah bias, AI belajar dari manusia dan manusia memiliki bias. Kita membuat kemajuan tetapi kita belum berada di tempat yang kita inginkan. Ada juga masalah seputar penggunaan data yang adil oleh AI yang perlu diselesaikan melalui proses hukum.

Apa yang Anda lakukan di Google dan apakah buku tersebut telah melalui tinjauan pra-publikasi?
Saya memberi saran kepada mereka tentang berbagai cara untuk meningkatkan produk dan memajukan teknologi mereka, termasuk LLM. Buku ini ditulis atas nama pribadi. Google senang jika saya menerbitkan hal-hal ini dan tidak ada ulasan.

Banyak orang akan skeptis dengan prediksi Anda tentang keabadian fisik dan digital. Anda mengantisipasi kedatangan nanobot medis pada tahun 2030-an yang akan dapat memasuki tubuh kita dan melakukan perbaikan sehingga kita dapat tetap hidup tanpa batas waktu serta teknologi “setelah kehidupan”. datang pada tahun 2040-an yang memungkinkan kita mengunggah pikiran kita sehingga dapat dipulihkan – bahkan dimasukkan ke dalam android yang meyakinkan – jika kita mengalami kematian biologis.
Segala sesuatunya berkembang secara eksponensial: tidak hanya daya komputasi tetapi juga pemahaman kita tentang biologi dan kemampuan kita untuk merekayasa pada skala yang jauh lebih kecil. Pada awal tahun 2030-an, kita dapat berharap untuk mencapai kecepatan lepas umur panjang di mana setiap tahun kehidupan yang hilang karena penuaan, kita dapatkan kembali dari kemajuan ilmiah. Dan saat kita melewatinya, kita sebenarnya akan mendapatkan lebih banyak tahun lagi. Itu bukan jaminan pasti untuk hidup selamanya – masih ada kecelakaan – tetapi kemungkinan Anda meninggal tidak akan meningkat dari tahun ke tahun. Kemampuan untuk menghidupkan kembali manusia yang telah meninggal secara digital akan memunculkan beberapa pertanyaan sosial dan hukum yang menarik.

Apa rencana Anda sendiri untuk keabadian?
Rencana pertamaku adalah untuk tetap hidup, sehingga mencapai kecepatan melarikan diri yang berumur panjang. Saya meminum sekitar 80 pil sehari untuk membantu saya tetap sehat. Pembekuan kriogenik adalah alternatifnya. Saya juga berniat membuat replika diri saya sendiri (avatar AI akhirat). sebuah pilihan yang saya pikir akan kita semua miliki di akhir tahun 2020-an. Saya melakukan sesuatu seperti itu dengan ayah saya, mengumpulkan semua yang telah ia tulis dalam hidupnya, dan itu seperti berbicara dengannya. (Replikan saya) akan dapat memanfaatkan lebih banyak materi dan dengan demikian merepresentasikan kepribadian saya dengan lebih tepat.

Apa yang harus kita lakukan sekarang untuk mempersiapkan masa depan dengan sebaik-baiknya?
Ini bukan tentang kita melawan AI: AI masuk ke dalam diri kita. AI akan memungkinkan kita menciptakan hal-hal baru yang sebelumnya tidak mungkin. Ini akan menjadi masa depan yang fantastis.