Selama berbulan-bulan, Apple dikabarkan sedang berupaya mencari cara berbeda untuk menjaga AI-nya tetap berjalan di perangkat demi keamanan dan privasi. Namun, Apple Intelligence diperkirakan akan mengandalkan cloud setidaknya untuk beberapa tugas, meskipun perusahaan memprioritaskan pemrosesan di perangkat untuk meningkatkan privasi. Apakah tugas tertentu akan diproses di perangkat atau di cloud akan bergantung pada kompleksitas tugas, ketersediaan sumber daya, pertimbangan privasi data, dan persyaratan latensi.

Pada dasarnya, jika suatu tugas cukup sederhana untuk diproses secara lokal, memanfaatkan kekuatan pemrosesan dan masa pakai baterai perangkat, serta memerlukan hasil segera, maka kemungkinan besar tugas tersebut dapat ditangani di dalam perangkat. Tugas yang melibatkan data sensitif juga dapat memprioritaskan pemrosesan di perangkat, karena Apple memprioritaskan privasi data.

Juga: Mengapa fitur AI Apple tidak hadir di iPhone kelas bawah? Inilah tebakan saya sebagai pakar IT

Pada gilirannya, pemrosesan AI berbasis cloud memerlukan pengiriman data dari perangkat ke server jarak jauh yang dapat menangani tugas-tugas kompleks atau komputasi yang berat. Dalam kasus Apple, tugas yang memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar atau model yang diperbarui dapat mencakup analisis yang rumit dan canggih AI generatif permintaan.

Apple memanfaatkan apa yang disebutnya Private Cloud Compute untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan server cloud. Proses ini memanfaatkan model berbasis server yang lebih besar sekaligus melindungi privasi pengguna. Server dibangun di Apple Silicon, dan datanya tidak pernah disimpan di cloud.

Bergantung pada kompleksitas dan persyaratan sistemnya, algoritme akan menentukan apakah tugas yang memerlukan AI harus diproses di perangkat atau dipindahkan ke cloud. Tugas yang lebih sederhana seperti permintaan Siri dan tugas NLP dasar lainnya dapat diproses di perangkat. Tugas yang lebih kompleks, seperti membuat ringkasan mendetail dari dokumen berukuran besar, akan dikirim ke cloud, tempat pemrosesan yang lebih canggih dapat dilakukan.



Sumber